2023年8月18日下午，金沙集团1862cc成色为公论坛第44期学术讲座在东荣大厦A307会议室举行。日本大阪大学教授、西南交通大学客座教授、日本总务省统计局统计数据应用中心研究员、和歌山県立医科大学附属医院临床研究中心主任下川敏雄应邀担任主讲嘉宾，作题为“「日本におけるビッグデータの活用とその課題：鉄道事業と公共政策の現況」（大数据的使用及其在日本面临的挑战：铁路业务和公共政策的现状）”的学术讲演。金沙集团1862cc成色副院长刘雪华教授，公共管理系副主任李慧杰副教授，鼎新学者博士后薛佳老师、王宏伟老师，公共卫生学院杨书满教授以及金沙本科生、研究生30余人参加讲座。本期讲座由金沙王娜老师主持。

讲演的第一个部分为“铁路行业大数据应用现状及其挑战”。 下川敏雄教授通过对日本铁路行业两大领军企业“JR东”以及“东急株式会社”的数据解读，细致展现了两大公司的经营范围以及业务分布，并对两大公司的大数据应用展开了对比分析：“JR东”的大数据应用基于“西瓜卡Suica”，“Suica”可收集会员姓名、性别、年龄、使用区间、使用频次等数据，为“JR东”的数据库建设提供了良好基础，其大数据应用的目的是为进一步分析不同人群的喜好，为车站周边商圈开发、公寓建设等项目提供可靠建议；“东急株式会社”则依托数字化平台筹备小组（URBANHACKS）进行大数据应用，相较于“JR东”止步于收集铁路运营相关数据，“东急株式会社”因其业务分布广泛，可从多层次收集用户数据，旨在创建综合体项目“Smart City”，只是目前仍处于构想阶段。针对“东急株式会社”的大数据应用现状，下川敏雄教授提醒，在构建大数据之前须明确应用大数据的目的，避免出现为了构建大数据而构建大数据的现象。

接下来，下川敏雄教授对EBPM（Evidence-based Policy Making）展开了介绍。他指出，EBPM本质是因果推理，基于EBPM的指定政策有两大特征：一是重点评估政策必要性、目的以及手段；二是全面以实证为基础。下川敏雄教授运用神奈川县早山町的随机对照试验以及社区安全项目两大案例对EBPM中高证据等级以及逻辑模型作出了阐释，解释EBPM如何以客观的方式对一项政策进行定量评估，并将评估结果反馈到下一次政策制定中。下川敏雄教授强调，EBPM中的政策规划同样应以合理的证据为基础、明确契合实际的规划目标，摒弃临时的构想。

在互动研讨环节，与会师生就EBPM中实证数据的固有缺陷对结果的影响、如何保证政策的普遍适用性等问题与下川敏雄教授展开了充分讨论。刘雪华副院长在总结环节中表示，下川敏雄教授远道而来，不辞辛苦地带来一场学术盛宴，为我们揭示了大数据在特定领域中的应用方法及面临的挑战，拓宽了与会师生的学术视野，具有深刻的启发意义。本期为公论坛在热烈讨论中圆满结束。